Video2X,使用教學,用AI演算法放大影片

隨著近年來AI議題逐漸被重視,為軟體界帶來不少有趣話題和技術,但是目前大多技術門檻比較高初期都只用於商業部分,甚至不少軟體根本和AI技術沾不上點皮毛就自賣自誇,今天要介紹的是Video2X這個開源專案,這個專案是針對影片放大處理上整合目前其他開源軟體的應用,基於FFmpeg、waifu2x、Anime4K並使用Python進行整合,雖然硬體門檻還是相對的高但至少在軟體設定方面透過GUI介面一般使用者也能進行體驗。

簡單來說 Video2X 透過 FFmpeg來進行影片的拆解和合併,然後應用waifu2x、Anime4K的技術進行渲染放大

Video2X 下載

建議下載後面帶 -win32-full.zip 的完整環境,-win32-light.zip需自行配置我這邊也不想花時間介紹

專案名稱 : video2x

開源下載 : https://github.com/k4yt3x/video2x/releases

注意事項

Video2X 本身需要電腦有一定的硬體效能,如果你是一般的文書機看看就好不建議浪費時間

我這邊使用 ryzen 2600+GTX 1060 ,使用github上作者提供的櫻花莊樣本影片轉成1920X1080這20秒的影片就花了34分鐘

當然我這邊沒特地研究是否能做到最佳化速度,只確定在渲染時用了GPU

Video2X 使用教學

解壓縮後運行 video2x_gui.exe

Input File 選擇影片

Method建議選選擇GPU如果你有設定驅動CUDNN會更好

CUDNN > CUDA > CPU

waifu2x-caffe -  可指定解析度,支援 Nvidia CUDA CUDNN

waifu2x-converter-cpp OpenCL  – 只能設定放大倍率,AMD or Nvidia

waifu2x-ncnn-vulkan Vulkan - AMD or Nvidia

實際測試後轉換效果很不錯,只是需要耗費的時間太長,目前就簡單玩玩個樣本就好了,如果是近年的影片可能上網直接找高畫質版下載還比較快

 

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